Ici vous pourrez accéder à tous les ressources académiques pour le module de Statistiques SVI S3 PDF (Statistique Descriptive + Probabilité et les distributions théoriques + L’Inférence Statistique). Bachelor/Licence Sciences de le Vie, de la Terre et de l’Univers.
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Plan du Cours
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Partie I : La Statistique Descriptive
Chapitre 1 : La statistique descriptive à 1 dimension
- Introduction (Types de données,Définitions… )
- Les distributions de fréquences
- Les représentations graphiques : données qualitatives et quantitatives (histogramme ; diagramme circulaire…)
- Les paramètres de position ; de dispersion et de forme
Chapitre 2 : La statistique descriptive à 2 dimensions
- Introduction
- Les distributions de fréquences
- Les représentations graphiques
- Les moments et la covariance
- Les droites de régression
- Le coefficient de corrélation
Partie II : La Probabilité et les distributions théoriques
Chapitre 1 : Généralités
Chapitre 2 : Les principales distributions théoriques
- La loi Binomiale
- La loi de Poisson
- La loi Normale et la loi normale réduite
- Autres lois
Partie III : L’Inférence Statistique
- Chapitre 1 : Les Principes de L’Inférence Statistique
- Chapitre 2 : Les méthodes relatives aux moyennes(tests de comparaisons de moyennes
et tests de conformité) - Chapitre 3 : Les tests d’ajustement et de normalité
- Chapitre 4 : Les tests d’indépendance
Introduction
La statistique descriptive est la branche des statistiques qui regroupe les nombreuses techniques utilisées pour décrire un ensemble relativement important de données.
L’objectif de la statistique descriptive est de décrire, c’est-à-dire de résumer ou représenter, par des statistiques, les données disponibles quand elles sont nombreuses.
La probabilité d’un événement est un nombre réel compris entre 0 et 1. Plus ce nombre est grand, plus le risque, ou la chance, que l’événement se produise est grand. L’étude scientifique des probabilités est relativement récente dans l’histoire des mathématiques. L’étude des probabilités a connu de nombreux développements depuis le xviiie siècle grâce à l’étude de l’aspect aléatoire et en partie imprévisible de certains phénomènes, en particulier les jeux de hasard. Ceux-ci ont conduit les mathématiciens à développer une théorie qui a ensuite eu des implications dans des domaines aussi variés que la météorologie, la finance ou la chimie.
L’inférence statistique est l’ensemble des techniques permettant d’induire les caractéristiques d’un groupe général (la population) à partir de celles d’un groupe particulier (l’échantillon), en fournissant une mesure de la certitude de la prédiction : la probabilité d’erreur.
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